Quelle est la différence entre Hive et Impala

Hive et Impala sont des outils pour effectuer des requêtes SQL sur des données résidant sur HDFS / HBase. ... Hive utilise HiveQL et convertit les données en tâches MapReduce ou Spark qui s'exécutent sur le cluster Hadoop. Impala utilise un moteur SQL spécialisé très rapide plus rapide que celui de MapReduce.

Qu'est-ce que la ruche vs Impala?
Quel est l'avantage d'utiliser Impala par rapport à la ruche?
Est-ce qu'Impala utilise la ruche?
Pourquoi Impala est-il plus rapide que Hive?
Est-ce qu'Impala utilise MapReduce?
Est-ce qu'Impala est une base de données?
Est-ce qu'Impala utilise du fil?
Impala utilise-t-il des étincelles?
Quelle est la différence entre la ruche et l'étincelle?
Quelle est la différence entre Cloudera Impala et Hive?
Dans quel cas Impala est -il utilisé?
Qu'est-ce que Spark Hadoop?

Qu'est-ce que la ruche vs Impala?

Apache Hive n'est peut-être pas idéal pour l'informatique interactive, tandis qu'Impala est destiné à l'informatique interactive. Hive est basé sur Hadoop MapReduce, alors qu'Impala ressemble plus à une base de données MPP. Hive prend en charge les types complexes, mais pas Impala. Apache Hive est tolérant aux pannes alors qu'Impala ne prend pas en charge la tolérance aux pannes.

Quel est l'avantage d'utiliser Impala par rapport à la ruche?

La vitesse de traitement des requêtes dans Hive est lente, mais Impala est 6 à 69 fois plus rapide que Hive. Dans Hive, la latence est élevée, mais dans Impala, la latence est faible. Hive prend en charge le stockage des fichiers RC et ORC, mais le stockage Impala prend en charge Hadoop et Apache HBase.

Est-ce qu'Impala utilise la ruche?

Cloudera Impala est un moteur SQL de traitement des données stockées dans HBase et HDFS. Impala utilise le mégastore Hive et peut interroger directement les tables Hive.

Pourquoi Impala est-il plus rapide que Hive?

Vos analystes obtiendront leur réponse beaucoup plus rapidement en utilisant Impala, bien que contrairement à Hive, Impala ne soit pas une tolérance aux pannes. ... Impala est plus rapide que Hive car c'est un moteur complètement différent et Hive est sur MapReduce (qui est très lent en raison de ses trop nombreuses opérations d'E / S disque).

Est-ce qu'Impala utilise MapReduce?

Impala n'utilise pas Mapreduce car il contient son propre processus démon prédéfini pour exécuter un travail. Il repose uniquement sur le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) car il l'utilise pour simplement stocker les données.

Est-ce qu'Impala est une base de données?

Impala n'est pas une base de données. Impala est un moteur de requête SQL MPP (Massive Parallel Processing). ... Impala fournit des requêtes SQL rapides et interactives directement sur vos données Apache Hadoop stockées dans HDFS, HBase ou Amazon Simple Storage Service (S3).

Est-ce qu'Impala utilise du fil?

Cependant, Impala n'est pas configuré pour utiliser YARN par défaut et utilise un planificateur interne pour régir la manière dont les requêtes simultanées s'exécutent et utilisent les ressources du cluster, mais il peut être configuré pour utiliser YARN dans ce que Cloudera appelle «Gestion intégrée des ressources» et notre réponse initiale était recommander cette approche; cependant YARN est ...

Impala utilise-t-il des étincelles?

Ici, Spark est le processeur de requêtes. Apache Impala fournit un accès aux données à faible latence et est généralement utilisé avec des applications de business intelligence frontales. Bien qu'Apache Spark propose diverses applications, du streaming au machine learning, il est également utilisé pour le traitement ETL par lots..

Quelle est la différence entre la ruche et l'étincelle?

Différences entre Hive et Spark

Hive et Spark sont des produits différents conçus à des fins différentes dans l'espace du Big Data. Hive est une base de données distribuée et Spark est un cadre d'analyse de données.

Quelle est la différence entre Cloudera Impala et Hive?

Dans quel cas Impala est -il utilisé?

Impala est un moteur de requête SQL MPP (Massive Parallel Processing) pour traiter d'énormes volumes de données stockés dans un cluster Hadoop. C'est un logiciel open source qui est écrit en C ++ et Java. Il offre des performances élevées et une faible latence par rapport aux autres moteurs SQL pour Hadoop.

Qu'est-ce que Spark Hadoop?

Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s'exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n'importe quel format d'entrée Hadoop..