Différence entre Python et R Machine Learning

R est principalement utilisé pour l'analyse statistique tandis que Python fournit une approche plus générale de la science des données. R et Python sont à la pointe de la technologie en termes de langage de programmation orienté vers la science des données. Apprendre les deux est, bien entendu, la solution idéale. ... Python est un langage à usage général avec une syntaxe lisible.

1. Est-ce que R ou Python est meilleur pour l'apprentissage automatique??
2. Ce qui est mieux pour ML Python ou R?
3. Est-ce que R est plus difficile à apprendre que Python?
4. Est-il nécessaire d'apprendre à la fois R et Python?
5. Dois-je apprendre R 2020?
6. Comment Python est-il utilisé dans l'IA?
7. Dois-je d'abord apprendre R ou Python?
8. A quoi sert le mieux?
9. Est-ce que python tue r?
10. Python est-il une langue mourante?
11. Où est-ce mieux que Python?
12. Est-ce que R ou Python est plus facile?

Est-ce que R ou Python est meilleur pour l'apprentissage automatique??

En ce qui concerne les projets d'apprentissage automatique, R et Python ont leurs propres avantages. Pourtant, Python semble mieux performer dans la manipulation des données et les tâches répétitives. C'est donc le bon choix si vous envisagez de créer un produit numérique basé sur l'apprentissage automatique..

Ce qui est mieux pour ML Python ou R?

Cela dit, R a une meilleure communauté pour l'exploration et l'apprentissage des données. Il a des capacités de visualisation étendues. Python, d'autre part, est devenu meilleur dans la gestion des données depuis l'introduction des pandas. Le temps d'apprentissage et de développement est très inférieur en Python, par rapport à R (R étant un langage de bas niveau).

Est-ce que R est plus difficile à apprendre que Python?

Python est polyvalent, simple, plus facile à apprendre et puissant en raison de son utilité dans une variété de contextes, dont certains n'ont rien à voir avec la science des données. R est un environnement spécialisé qui cherche à optimiser l'analyse des données, mais qui est plus difficile à apprendre.

Est-il nécessaire d'apprendre à la fois R et Python?

Ne choisissez pas entre R & Python, apprenez les deux

En général, vous ne devriez pas choisir entre R et Python, mais plutôt travailler pour avoir les deux dans votre boîte à outils. Investir votre temps dans l'acquisition de connaissances pratiques des deux langues est utile et pratique pour plusieurs raisons.

Dois-je apprendre R 2020?

R possède désormais l'un des écosystèmes les plus riches pour effectuer l'analyse des données. Il est possible de trouver une bibliothèque pour l'analyse que vous souhaitez effectuer. La riche variété de bibliothèques fait de R le premier choix pour l'analyse statistique, en particulier pour les travaux analytiques spécialisés.

Comment Python est-il utilisé dans l'IA?

Python joue un rôle essentiel dans le langage de codage de l'IA en lui fournissant de bons cadres tels que scikit-learn: apprentissage automatique en Python, qui répond à presque tous les besoins dans ce domaine et D3. js - Documents pilotés par les données dans JS, l'un des outils de visualisation les plus puissants et les plus faciles à utiliser.

Dois-je d'abord apprendre R ou Python?

Dans le contexte de la science des données biomédicales, apprenez d'abord Python, puis apprenez suffisamment de R pour pouvoir effectuer votre analyse, à moins que le laboratoire dans lequel vous vous trouvez ne dépende de R, auquel cas apprenez R et comblez suffisamment les lacunes. Python pour faciliter la création de scripts. Si vous apprenez les deux, vous pouvez coder en Python en utilisant rpy.

A quoi sert le mieux?

R est un langage hautement extensible et facile à apprendre et favorise un environnement pour le calcul statistique et les graphiques. Tout cela fait de R un choix idéal pour la science des données, l'analyse de données volumineuses et l'apprentissage automatique.

Est-ce que python tue r?

Oui, selon certaines personnes de l'industrie informatique, qui disent que R est une langue mourante. ... Il existe des preuves que la popularité de Python nuit à l'utilisation de R. Selon l'indice TIOBE, Python est actuellement le troisième langage le plus populaire au monde, derrière les poids lourds éternels Java et C.

Python est-il une langue mourante?

Python est mort. Vive Python! Python 2 est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde depuis 2000, mais sa mort - à proprement parler, sur le coup de minuit le jour de l'an 2020 - a été largement annoncée sur les sites d'actualités technologiques du monde entier..

Où est-ce mieux que Python?

R est principalement utilisé pour l'analyse statistique tandis que Python fournit une approche plus générale de la science des données. R et Python sont à la pointe de la technologie en termes de langage de programmation orienté vers la science des données. Apprendre les deux est, bien sûr, la solution idéale.

Est-ce que R ou Python est plus facile?

R a plusieurs bibliothèques de plus que Python. C'est ce qui l'aide à effectuer l'analyse des données. Les bibliothèques de Python sont utiles si vous souhaitez manipuler des algorithmes de matrice ou de code, même s'ils peuvent être complexes. Les bibliothèques de R sont plus simples et plus faciles à apprendre que celles de Python.