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Différence entre MongoDB et NoSQL MongoDB est basé sur le modèle de données du magasin de documents dans lequel un document est stocké au format BSON. ... MongoDB prend en charge des fonctionnalités avancées pour rechercher n'importe quel champ ou plage de requêtes ou d'expressions régulières, tandis que les bases de données NoSQL sont plus flexibles dans le stockage et le traitement des données.
- Pourquoi MongoDB s'appelle NoSQL?
- Quel est le meilleur SQL ou MongoDB?
- Pourquoi vous ne devriez jamais utiliser MongoDB?
- Amazon utilise-t-il SQL ou NoSQL?
- Où NoSQL est-il utilisé?
- Qu'est-ce que l'exemple NoSQL?
- Pourquoi MongoDB est-il si cher?
- MongoDB est-il un bon choix?
- À quoi sert MongoDB?
- Pourquoi MongoDB est-il si mauvais?
- Pourquoi MongoDB est-il si populaire?
- MongoDB est-il difficile à apprendre?
Pourquoi MongoDB s'appelle NoSQL?
Au cœur de la plupart des applications et services à grande échelle se trouve une solution de stockage de données haute performance. ... Les trois plus courants sont le stockage direct du système de fichiers dans les fichiers, les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL. Le magasin de données NoSQL choisi pour ce livre est MongoDB car il est le plus utilisé et le plus polyvalent.
Quel est le meilleur SQL ou MongoDB?
MongoDB est presque 100 fois plus rapide que le système de base de données traditionnel comme le SGBDR, qui est plus lent que les bases de données NoSQL. ... MongoDB prend en charge la capacité de requête approfondie, c'est-à-dire que nous pouvons effectuer des requêtes dynamiques sur des documents en utilisant le langage de requête basé sur des documents qui est presque aussi puissant que SQL.
Pourquoi vous ne devriez jamais utiliser MongoDB?
Mais s'il y a de la valeur dans les liens entre les documents, alors vous n'avez pas réellement de documents. MongoDB n'est pas la bonne solution pour vous. Ce n'est certainement pas la bonne solution pour les données sociales, où les liens entre les documents sont en fait les données les plus critiques du système. Les données sociales ne sont donc pas orientées document.
Amazon utilise-t-il SQL ou NoSQL?
Les géants du Web tels qu'Amazon, Google et Facebook utilisent depuis longtemps les bases de données NoSQL pour gérer leurs propres opérations en ligne, et leur travail a inspiré une multitude de projets open source NoSQL, notamment Cassandra et MongoDB..
Où NoSQL est-il utilisé?
Le but principal de l'utilisation d'une base de données NoSQL est pour les magasins de données distribués avec d'énormes besoins de stockage de données. NoSQL est utilisé pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Par exemple, des entreprises comme Twitter, Facebook et Google collectent des téraoctets de données utilisateur chaque jour.
Qu'est-ce que l'exemple NoSQL?
Types et exemples
| Taper | Exemples notables de ce type |
|---|---|
| Stockage clé-valeur (éventuellement cohérent) | Azure Cosmos DB, base de données Oracle NoSQL, Dynamo, Riak, Voldemort |
| Magasin clé-valeur (commandé) | FoundationDB, InfinityDB, LMDB, MemcacheDB |
| Magasin Tuple | Rivière Apache, GigaSpaces |
| Base de données d'objets | Objectivité / DB, Prest, ZopeDB |
Pourquoi MongoDB est-il si cher?
Il offre des fonctionnalités plus améliorées que les autres plates-formes de base de données pour lesquelles il nécessitait plus de ressources. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles il est plus cher que la base de données MYSQL habituelle. Il peut être exécuté sur un serveur cloud. Les avantages de l'utilisation de MangoDB sont nombreux.
MongoDB est-il un bon choix?
Évolutif et fiable
MongoDB est hautement évolutif, utilisant des fragments. L'évolutivité horizontale est un gros plus dans la plupart des bases de données NoSQL. MongoDB ne fait pas exception. Il est également très fiable en raison de ses jeux de réplicas, et les données sont répliquées dans plusieurs nœuds de manière asynchrone.
À quoi sert MongoDB?
Pourquoi utiliser MongoDB?
- Le modèle de données de document est un moyen puissant de stocker et de récupérer des données qui permet aux développeurs de se déplacer rapidement.
- L'architecture évolutive horizontale de MongoDB peut prendre en charge d'énormes volumes de données et de trafic.
- MongoDB a une excellente expérience utilisateur pour les développeurs qui peuvent installer MongoDB et commencer à écrire du code immédiatement.
Pourquoi MongoDB est-il si mauvais?
Évolutivité difficile - Avec une base de données relationnelle, si vos données étaient si volumineuses que vous ne pouviez pas les intégrer facilement dans un serveur, MongoDB avait intégré des mécanismes tels que des jeux de répliques pour vous permettre de mettre à l'échelle ces données sur plusieurs machines. Modifications de schéma difficiles - Aucune migration!
Pourquoi MongoDB est-il si populaire?
MongoDB est populaire parmi les nouveaux développeurs en raison de sa flexibilité et de sa facilité d'utilisation. Même s'il est facile à utiliser, il fournit toujours toutes les fonctionnalités nécessaires pour répondre aux exigences complexes des applications modernes. Beaucoup de développeurs aiment Mongo car il stocke tous ses documents en JSON.
MongoDB est-il difficile à apprendre?
MongoDB est une base de données de documents, qui stocke tous les schémas et enregistrements dans des documents à l'aide d'une syntaxe de type JSON (JavaScript Object Notation). Si vous êtes familier avec JavaScript, JSON et le développement Web, MongoDB ne sera pas très difficile à comprendre, et ces cours vous aideront certainement à prendre un bon départ.
