Différence entre GPU et FPGA

Les GPU sont essentiellement un appareil informatique extrêmement rapide et efficace composé de nombreux processeurs parallèles. Les GPU sont conçus pour des calculs parallèles (de nombreuses ALU parallèles) et un accès rapide à la mémoire. Les FPGA se composent d'un ensemble de portes logiques qui peuvent effectuer toute implémentation numérique souhaitée par le développeur.

1. Le FPGA peut-il battre le GPU?
2. Pourquoi utiliser un FPGA au lieu d'un CPU ou d'un GPU?
3. À quoi servent les FPGA?
4. Pourquoi FPGA est plus rapide que le processeur?
5. Est-ce que Tesla utilise FPGA?
6. Le FPGA est-il plus rapide que le GPU?
7. Le FPGA peut-il remplacer le processeur?
8. Le FPGA est-il un microprocesseur?
9. Le FPGA peut-il remplacer le microcontrôleur?
10. Quel est le meilleur FPGA ou microcontrôleur?
11. Les FPGA sont-ils l'avenir?
12. Le Raspberry Pi est-il un FPGA?

Le FPGA peut-il battre le GPU?

Les FPGA actuels offrent une efficacité énergétique supérieure (Ops / Watt), mais ils n'offrent pas les performances des GPU actuels sur les DNN. ... Cependant, ces innovations introduisent un parallélisme irrégulier sur les types de données personnalisés, qui sont difficiles à gérer pour les GPU, mais qui conviendraient parfaitement à l'extrême personnalisation du FPGA..

Pourquoi utiliser un FPGA au lieu d'un CPU ou d'un GPU?

C'est là que les FPGA sont bien meilleurs que les CPU (ou GPU, qui doivent communiquer via le CPU). Avec un FPGA, il est possible d'obtenir une latence autour ou inférieure à 1 microseconde, alors qu'avec un CPU une latence inférieure à 50 microsecondes est déjà très bonne. De plus, la latence d'un FPGA est beaucoup plus déterministe.

À quoi servent les FPGA?

Les FPGA sont particulièrement utiles pour le prototypage de circuits intégrés (ASIC) ou de processeurs spécifiques à une application. Un FPGA peut être reprogrammé jusqu'à ce que la conception de l'ASIC ou du processeur soit définitive et sans bogue et que la fabrication réelle de l'ASIC final commence. Intel lui-même utilise des FPGA pour prototyper de nouvelles puces.

Pourquoi FPGA est plus rapide que le processeur?

Alors, pourquoi un FPGA peut-il être plus rapide qu'un processeur? C'est essentiellement parce que le FPGA utilise beaucoup moins d'abstractions qu'un CPU, ce qui signifie que le concepteur travaille plus près du silicium. ... les FPGA ont moins d'abstractions et peuvent donc être plus rapides et plus écoénergétiques, mais difficiles à programmer pour.

Est-ce que Tesla utilise FPGA?

La puce Tesla FSD est un FPGA de 250 millions de portes sur 6 milliards de transistors entassés dans une matrice de 260 mm² construite sur le processus FinFET 14 nm dans une usine de Samsung Electronics au Texas. ... Tesla affirme que la puce offre «21 fois» les performances de la puce NVIDIA qu'elle remplace.

Le FPGA est-il plus rapide que le GPU?

Par rapport aux GPU, les FPGA peuvent offrir des performances supérieures dans les applications d'apprentissage en profondeur où une faible latence est essentielle. Les FPGA peuvent être affinés pour équilibrer l'efficacité énergétique avec les exigences de performance.

Le FPGA peut-il remplacer le processeur?

Oui, le FPGA peut surpasser les processeurs modernes (comme Intel i7) dans certaines tâches spécifiques, mais il existe des méthodes plus simples et moins chères pour améliorer les performances du réseau neuronal. Par moins cher - je veux dire un effort total, pas le coût du FPGA IC, mais aussi une mémoire très rapide pour FPGA (vous en auriez besoin pour le réseau neuronal) et tout le processus de développement.

Le FPGA est-il un microprocesseur?

Un réseau de portes programmables sur site ou FPGA est un circuit intégré qui pourrait contenir des millions de portes logiques qui peuvent être configurées électriquement pour effectuer une certaine tâche. ... Microprocesseur vs FPGA: Un microprocesseur est un processeur simplifié ou une unité centrale de traitement.

Le FPGA peut-il remplacer le microcontrôleur?

Petit facteur de forme, appareils intégrés

Ces petites tailles de boîtier permettent au FPGA MAX 10 de remplacer ou d'augmenter les ASIC, ASSP et microcontrôleurs (MCU) dans des applications portables ou à espace restreint.

Quel est le meilleur FPGA ou microcontrôleur?

Un FPGA peut être utilisé si la conception nécessite une logique complexe et nécessite une capacité de traitement élevée et si le coût est comparable aux performances obtenues. Dans le cas d'une conception nécessitant un matériel limité et configurée pour n'effectuer que certaines fonctions spécifiques, le microcontrôleur est préférable.

Les FPGA sont-ils l'avenir?

Les fournisseurs de FPGA continueront également à proposer des appareils avec plus de capacités. En ce qui concerne la technologie FPGA elle-même, il ne semble pas y en avoir qui défiera Altera ou Xilinx dans un proche avenir. ... Donc, un ingénieur FPGA sera pour la plupart toujours là dans les 10 prochaines années.

Le Raspberry Pi est-il un FPGA?

La principale différence entre le Snickerdoodle et d'autres systèmes à carte unique comme les produits populaires Arduino et Raspberry Pi est l'inclusion d'un FPGA (Field Programmable Gate Array). ... Cela conduit à plus de puissance que ce que vous obtiendriez avec un Raspberry Pi ou Arduino; par exemple, Mr.