roll-up dans l'entrepôt de données

La remontée est effectuée en gravissant une hiérarchie de concepts pour l'emplacement de dimension. ... Lors de la remontée, les données sont agrégées en remontant la hiérarchie des emplacements du niveau de la ville au niveau du pays. Les données sont regroupées en villes plutôt qu'en pays.

1. Qu'est-ce que le roll-up dans OLAP?
2. Qu'est-ce que le cumul et l'exploration vers le bas?
3. Qu'est-ce que le slice and dice dans l'entrepôt de données?
4. Qu'est-ce que OLAP dans la base de données?
5. Qu'est-ce que l'exemple OLAP?
6. OLAP est-il une base de données?
7. Quels sont les types d'OLAP?
8. Quelles sont les fonctionnalités d'OLAP?
9. Quels sont les modèles de stockage d'OLAP?
10. Que sont les cubes dans l'entreposage de données?
11. Quel est le cœur de l'entrepôt?
12. Qu'est-ce que l'OLAP multidimensionnel??

Qu'est-ce que le roll-up dans OLAP?

Roll-Up. L'opération de cumul (également connue sous le nom d'opération d'exploration ou d'agrégation) effectue une agrégation sur un cube de données, en descendant des hiérarchies de concept, c'est-à-dire une réduction de dimension. Le roll-up est comme un zoom arrière sur les cubes de données. La figure montre le résultat des opérations de remontée effectuées sur l'emplacement de la cote.

Qu'est-ce que le cumul et l'exploration vers le bas?

L'exploration vers le bas fait référence au processus de visualisation des données à un niveau de détail accru, tandis que le cumul fait référence au processus de visualisation des données avec un niveau de détail décroissant. Notre système offre un contrôle du niveau de détail fluide et continu dans toutes les opérations de forage.

Qu'est-ce que le slice and dice dans l'entrepôt de données?

La principale différence entre tranche et dés dans l'entrepôt de données est que la tranche est une opération qui sélectionne une dimension spécifique à partir d'un cube de données donné et fournit un nouveau sous-cube tandis que le dé est une opération qui sélectionne deux dimensions ou plus à partir d'un cube de données donné et fournit un nouveau sous-cube.

Qu'est-ce que OLAP dans la base de données?

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le traitement analytique en ligne, ou OLAP (/ ˈoʊlæp /), est une approche permettant de répondre rapidement aux requêtes analytiques multidimensionnelles (MDA) en informatique. OLAP fait partie de la catégorie plus large de l'intelligence d'affaires, qui englobe également les bases de données relationnelles, la rédaction de rapports et l'exploration de données..

Qu'est-ce que l'exemple OLAP?

Un cube OLAP est une structure de données qui permet une analyse rapide des données en fonction des multiples dimensions qui définissent un problème métier. Un cube multidimensionnel pour le reporting des ventes peut être, par exemple, composé de 7 dimensions: vendeur, montant des ventes, région, produit, région, mois, année.

OLAP est-il une base de données?

Au cœur de la plupart des systèmes OLAP, le cube OLAP est une base de données multidimensionnelle basée sur des tableaux qui permet de traiter et d'analyser plusieurs dimensions de données beaucoup plus rapidement et efficacement qu'une base de données relationnelle traditionnelle..

Quels sont les types d'OLAP?

Types de serveurs OLAP

• OLAP relationnel (ROLAP)
• OLAP multidimensionnel (MOLAP)
• OLAP hybride (HOLAP)
• Serveurs SQL spécialisés.

Quelles sont les fonctionnalités d'OLAP?

Les fonctions OLAP sont regroupées dans ces catégories:

• Fonctions d'agrégation.
• Fonctions analytiques.
• Fonctions hiérarchiques.
• Fonctions de décalage.
• Fonctions OLAP DML.
• Fonctions de classement.
• Fonctions de partage.
• Fonctions de la fenêtre.

Quels sont les modèles de stockage d'OLAP?

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) prend en charge trois principaux modèles de stockage physique pour les plates-formes multidimensionnelles: OLAP multidimensionnel (MOLAP), OLAP relationnel (ROLAP) et OLAP hybride (HOLAP). En pratique, la plupart des systèmes OLAP SQL Server sont implémentés avec la combinaison de ces trois modèles de stockage.

Que sont les cubes dans l'entreposage de données?

Les cubes sont des unités de traitement de données composées de tables de faits et de dimensions issues de l'entrepôt de données. Ils fournissent aux clients des vues multidimensionnelles des données, des requêtes et des capacités d'analyse. Un cube peut être stocké sur un serveur d'analyse unique, puis défini comme un cube lié sur d'autres serveurs d'analyse.

Quel est le cœur de l'entrepôt?

La réponse est que l'entrepôt (cœur) de la chaîne d'approvisionnement (corps) est considéré comme une nécessité fonctionnelle qui doit répondre aux besoins du reste des départements de l'entreprise (organes), alors que ses propres besoins pour fonctionner correctement ne le sont pas. considérés comme importants et souvent négligés.

Qu'est-ce que l'OLAP multidimensionnel??

OLAP multidimensionnel (MOLAP) est un OLAP classique qui facilite l'analyse des données à l'aide d'un cube de données multidimensionnel. Les données sont précalculées, récapitulées et stockées dans un MOLAP (une différence majeure par rapport à ROLAP). À l'aide d'un MOLAP, un utilisateur peut utiliser des données de vue multidimensionnelles avec différentes facettes.